L'Omnibus des électeurs vérifiés d'Echelon Insights de mai 2022 a été mis en ligne du 20 au 23 mai 2022 en anglais parmi un échantillon de N = 1 020 électeurs dans l'électorat probable (LV) à l'échelle nationale à l'aide d'un échantillonnage non probabiliste. L'échantillon a été tiré de l'échange d'échantillons Lucid et apparié au fichier des électeurs L2.

L'échantillon a été pondéré en fonction des critères de population pour les électeurs inscrits et de l'électorat probable de 2022 sur le sexe, l'âge, la race/ethnicité, l'éducation, la région, le parti et le vote présidentiel de 2020 ajustés pour la probabilité de participation de 2022. Tous les repères pour l'électorat probable de 2022 ont été ajustés en fonction des estimations de la participation basées sur un modèle probabiliste de l'électorat probable de mi-mandat de 2022 dérivé du fichier électoral L2.

Les estimations pour le sexe, l'âge et le parti ont été tirées du fichier électoral L2. Les estimations de la race/ethnicité et de l'éducation ont été tirées des données démographiques de l'American Community Survey du US Census Bureau ajustées pour correspondre aux estimations d'inscription des électeurs du Current Population Survey Voting and Registration Supplement de novembre 2020.

Les mesures de la qualité des données comprenaient l'utilisation d'une question piège pour vérifier l'attention et des mesures pour prévenir et supprimer les réponses en double en fonction de l'adresse IP et des correspondances du fichier électoral.

Calculée comme elle le serait pour un échantillon aléatoire et ajustée pour tenir compte de l'effet de la pondération, la marge d'erreur d'échantillonnage est de +/- 3,7 points de pourcentage.