Wie oft haben wir von unseren Führern gehört dass ihre Regierung diejenige sein wird, die den Krebs endgültig besiegt? Die medizinische Innovation in den Vereinigten Staaten ist im Vergleich zum Rest der Welt tiefgreifend. Dennoch gibt es offensichtlich noch viele weitere Entdeckungen zu machen.
Für Brustkrebsüberlebende wie mich bedeutet die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Gesundheitswesen nicht nur Hoffnung, sondern auch einen konkreten Fortschritt im Kampf gegen diese verheerende Krankheit.
Wenn ich an meinen eigenen Weg und den Weg so vieler anderer Menschen zurückdenke, die von allen Arten von Krebs betroffen sind, bin ich begeistert über das Potenzial der KI, die Diagnostik, pharmazeutische Innovationen und die direkte Patientenversorgung zu revolutionieren.
Die Diagnostik ist die erste Frontlinie im Kampf gegen den Krebs und hat für Überlebende eine unglaubliche Bedeutung. Laut Harvards Schule für öffentliche Gesundheit, könnte der Einsatz von KI zur Diagnosestellung die Behandlungskosten um bis zu 50 Prozent senken und die Gesundheitsergebnisse um 40 Prozent verbessern. Frühe Interventionen sind in der Regel deutlich kostengünstiger.
Es entstehen neue KI-gesteuerte Systeme, wie zum Beispiel AsymMirai, das die Risikovorhersage vereinfacht, indem es Unterschiede zwischen Mammogrammen vergleicht und genau vorhersagen Brustkrebs fünf Jahre im Voraus. Das ist ein Wendepunkt.
Innovationen in der Früherkennung könnten unzähligen Frauen unnötige Tests und invasive Eingriffe im Spätstadium ersparen und die körperliche und emotionale Belastung des Diagnoseprozesses verringern. Als Überlebende ohne genetische Marker und mit nur wenigen Fällen von Krebs in der Familie war dieser Durchbruch in der Früherkennung genau das, was ich brauchte, als mein Kampf gegen den Krebs begann. Aber das ist erst der Anfang.
Neben der früheren Erkennung von Brustkrebs hat sich KI als vielversprechend erwiesen, um Hautkrebs besser zu erkennen als erfahrene Dermatologen. Kürzlich durchgeführte Studie stellte fest, dass KI Hautkrebs genauer erkennen konnte als 58 internationale Dermatologen, nachdem sie mehr als 100.000 Bilder untersucht hatten. Die Bedeutung einer genauen und rechtzeitigen Krebserkennung kann nicht genug betont werden.
Das Outsourcing der bildgebenden Diagnostik an KI könnte zu schnelleren Ergebnissen, geringeren Kosten und besseren Resultaten für Patienten und Konsumenten des Gesundheitswesens führen.
Neben der Diagnostik ist der Einfluss der KI auf pharmazeutische Innovationen ebenso spannend. Während die Fortschritte in der Pharmazie in den letzten Jahrzehnten monumental waren, könnte KI den Prozess der Arzneimittelentdeckung noch weiter beschleunigen und Patienten schneller und kostengünstiger lebensrettende Behandlungen zukommen lassen.
Im Durchschnitt dauert die Entwicklung eines Medikaments mehr als 10 Jahre und kostet Millionen von Dollar. KI könnte diesen Prozess jedoch rationalisieren, indem sie besser vorhersagt, wie sich potenzielle Medikamente im Körper verhalten könnten. Dadurch würde eine Menge zeitraubender Laborarbeit effektiv entfallen.
Klinische Studien für vollständig generative KI-Medikamente finden bereits statt. Unternehmen haben begonnen Versuche letztes Jahr für ein Medikament namens INS018_055, das auf die Behandlung einer chronischen Lungenerkrankung namens idiopathische Lungenfibrose abzielt. Die Hoffnung ist, dass KI eingesetzt werden kann, um in viel kürzerer Zeit wirksamere Behandlungsmöglichkeiten mit weniger Nebenwirkungen zu entwickeln.
KI kann leicht analysieren die Gesamtheit der Krankenakten, Scans, Laboruntersuchungen und anderer relevanter Informationen, um schnell zu bestimmen, welche Medikamente oder Behandlungen am wirksamsten sind. Für die Anbieter bedeutet das, dass sie mehr Zeit mit den Patienten verbringen und weniger auf Papierkram starren müssen. Jeder, der schon einmal in einem Büro gearbeitet hat, kennt den Zusammenhang zwischen Papierkram und Burnout der Mitarbeiter. KI kann helfen, Burnout zu lindern.
KI-Entwickler mussten in jüngster Zeit Kritik von Skeptikern einstecken, weil sie davon überzeugt waren, dass KI wie ein persönlicher Assistent funktionieren und den Menschen nicht entmündigen werde.
Von 2021 bis 2022 mehr als 71.000 Ärzte haben ihre klinische Arbeit aufgegeben, weil sie den überwältigenden Verwaltungsaufwand im Zusammenhang mit der Patientenversorgung beklagen. Dazu gehören Aufgaben wie das Führen von Aufzeichnungen während oder nach Patientenbesuchen, das Einreichen von Rezepten bei Apotheken und das anschließende Warten, das Festlegen von Abrechnungscodes und andere mühsame, man könnte sagen, seelenzermürbende Arbeiten.
Im Gesundheitswesen arbeiten viele Menschen, und KI kann ihnen dabei helfen, mehr Zeit mit ihnen zu verbringen. Es gibt viele Gründe, hoffnungsvoll zu sein. Jetzt, wo ich meinen Krebs hinter mir habe und den Blick in die Zukunft richte, bin ich wirklich zuversichtlich, was KI für das Gesundheitswesen leisten könnte.
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