Quantas vezes nós ouvimos de nossos líderes que será a sua administração quem finalmente acabará com o cancro? A inovação médica nos Estados Unidos é profunda em comparação com o resto do mundo. Ainda assim, claramente, há muito mais descobertas a serem feitas.
Para sobreviventes do cancro da mama como eu, a intersecção da inteligência artificial com os cuidados de saúde representa não apenas esperança, mas também um progresso tangível na luta contra esta doença devastadora.
Refletindo sobre a minha jornada e a de tantas outras pessoas afetadas por todos os tipos de cancro, não posso deixar de ficar entusiasmado com o potencial da IA para revolucionar o diagnóstico, a inovação farmacêutica e o atendimento direto ao paciente.
O diagnóstico é a linha de frente na batalha contra o câncer e tem um significado incrível para os sobreviventes. De acordo com Escola de Saúde Pública de Harvard, o uso da IA para fazer diagnósticos pode reduzir os custos do tratamento em até 50% e melhorar os resultados de saúde em 40%. As intervenções precoces tendem a custar muito menos.
Estão surgindo novos sistemas baseados em IA, como AsymMirai, que simplifica a previsão de risco comparando diferenças entre mamografias e pode prever com precisão câncer de mama com cinco anos de antecedência. Isso é uma virada de jogo.
A inovação na detecção precoce poderia poupar inúmeras mulheres de testes desnecessários e procedimentos invasivos em fase avançada, reduzindo o custo físico e emocional do processo de diagnóstico. Como sobrevivente que não tinha marcadores genéticos e um histórico familiar limitado de câncer, esse avanço na detecção precoce era o que eu precisava quando minha luta contra o câncer começou. Mas isso é apenas o começo.
Além da detecção precoce do câncer de mama, a IA tem se mostrado promissora no reconhecimento do câncer de pele melhor do que dermatologistas experientes. A estudo recente descobriram que a IA detectou câncer de pele com mais precisão do que 58 dermatologistas internacionais, após examinar mais de 100.000 imagens. A importância da detecção precisa e oportuna do câncer não pode ser subestimada.
A terceirização de diagnósticos por imagem para IA pode levar a resultados mais rápidos, custos mais baixos e melhores resultados para pacientes e consumidores de serviços de saúde.
Além do diagnóstico, o efeito da IA na inovação farmacêutica é igualmente estimulante. Embora os avanços na indústria farmacêutica nas últimas décadas tenham sido monumentais, a IA poderia acelerar ainda mais o processo de descoberta de medicamentos e levar tratamentos que salvam vidas aos pacientes de forma mais rápida e barata.
Em média, o desenvolvimento de um medicamento leva mais de 10 anos e milhões de dólares, mas a IA poderia agilizar esse processo, prevendo melhor como os medicamentos potenciais podem se comportar no corpo. Isso eliminaria efetivamente muito trabalho de laboratório lento.
Já estão em curso ensaios clínicos para produtos farmacêuticos de IA totalmente generativos. Empresas iniciadas ensaios no ano passado, para um medicamento chamado INS018_055, que visa tratar uma doença pulmonar crônica conhecida como fibrose pulmonar idiopática. A esperança é que a IA possa ser aplicada para criar opções de tratamento mais eficazes, com menos efeitos secundários adversos, num ritmo muito mais rápido.
A IA pode facilmente analisar a totalidade dos registros médicos, exames, laboratórios e outras informações pertinentes para determinar rapidamente quais medicamentos ou tratamentos serão mais eficazes. Para os prestadores, isso significa mais tempo gasto com os pacientes e menos tempo olhando para a papelada. Qualquer pessoa que já trabalhou em um escritório entende a conexão entre a papelada e o esgotamento da equipe. A IA pode ajudar a aliviar o esgotamento.
Os desenvolvedores de IA foram criticados recentemente pelos céticos por sua confiança de que a IA funcionará como um assistente pessoal e não enfraquecerá os seres humanos.
De 2021 a 2022, mais de 71.000 médicos deixaram seus empregos clínicos alegando encargos administrativos esmagadores associados ao atendimento ao paciente. Isso significa tarefas como criar gráficos durante ou após as visitas dos pacientes, solicitar receitas às farmácias e depois colocá-las em espera, determinar códigos de cobrança e outros trabalhos tediosos, pode-se dizer, esmagadores.
Os profissionais de saúde estão no negócio das pessoas e a IA pode capacitá-los a passar mais tempo com as pessoas. Há muitos motivos para ter esperança. Com meu câncer atrás de mim e meus olhos voltados para o futuro, estou realmente encorajado com o que a IA pode trazer para a saúde.
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