L'Echelon Insights Verified Voter Omnibus del maggio 2022 è stato messo in campo online dal 20 al 23 maggio 2022 in inglese tra un campione di N=1.020 elettori nel Likely Electorate (LV) a livello nazionale utilizzando un campionamento non probabilistico. Il campione è stato estratto dallo scambio di campioni Lucid e abbinato al file del votante L2.

Il campione è stato ponderato in base ai parametri di riferimento della popolazione per gli elettori registrati e al probabile elettorato del 2022 su genere, età, razza/etnia, istruzione, regione, partito e voto presidenziale del 2020 aggiustato per la probabilità di affluenza alle urne nel 2022. Tutti i parametri di riferimento per il probabile elettorato del 2022 sono stati aggiustati per le stime dell'affluenza alle urne sulla base di un modello probabilistico del probabile elettorato di medio termine del 2022 derivato dal file degli elettori L2.

Le stime per sesso, età e partito sono state derivate dal file degli elettori L2. Le stime per razza/etnia e istruzione sono state derivate dai dati demografici dell'American Community Survey dell'US Census Bureau, adattati per corrispondere alle stime di registrazione degli elettori del Current Population Survey Voting and Registration Supplement di novembre 2020.

Le misure di qualità dei dati includevano l'uso di una domanda trappola per verificare l'attenzione e misure per prevenire e rimuovere risposte duplicate basate sull'indirizzo IP e sulle corrispondenze dei file degli elettori.

Calcolato come sarebbe per un campione casuale e aggiustato per incorporare l'effetto della ponderazione, il margine di errore di campionamento è di +/- 3,7 punti percentuali.