Combien de fois avons-nous entendu nos dirigeants que leur administration sera celle qui mettra enfin fin au cancer ? L’innovation médicale aux États-Unis est profonde par rapport au reste du monde. Il reste néanmoins de toute évidence beaucoup d’autres découvertes à faire. 

Pour les survivantes du cancer du sein comme moi, l’intersection de l’intelligence artificielle et des soins de santé représente non seulement un espoir mais aussi un progrès tangible dans la lutte contre cette maladie dévastatrice.

En réfléchissant à mon parcours et à celui de tant d'autres personnes touchées par tous les types de cancer, je ne peux m'empêcher d'être enthousiasmé par le potentiel de l'IA à révolutionner le diagnostic, l'innovation pharmaceutique et les soins directs aux patients.

Le diagnostic est en première ligne dans la lutte contre le cancer et revêt une importance incroyable pour les survivants. Selon École de santé publique de Harvard, l’utilisation de l’IA pour établir des diagnostics peut réduire les coûts de traitement jusqu’à 50 pour cent et améliorer les résultats en matière de santé de 40 pour cent. Les interventions précoces ont tendance à coûter beaucoup moins cher.

De nouveaux systèmes basés sur l'IA font leur apparition, tels que AsymMirai, qui simplifie la prévision du risque en comparant les différences entre les mammographies et peut prédire avec précision cancer du sein cinq ans à l’avance. Cela change la donne.

L’innovation en matière de détection précoce pourrait épargner à d’innombrables femmes des tests inutiles et des procédures invasives à un stade avancé, réduisant ainsi le fardeau physique et émotionnel du processus de diagnostic. En tant que survivant qui n’avait aucun marqueur génétique et des antécédents familiaux limités de cancer, cette percée en matière de détection précoce est ce dont j’avais besoin lorsque mon combat contre le cancer a commencé. Mais ce n'est qu'un début.

En plus de détecter plus tôt le cancer du sein, l’IA s’est révélée prometteuse en permettant de mieux reconnaître le cancer de la peau que les dermatologues expérimentés. UN étude récente ont découvert que l'IA détectait le cancer de la peau avec plus de précision que 58 dermatologues internationaux après avoir examiné plus de 100 000 images. L’importance d’une détection précise et rapide du cancer ne peut être sous-estimée.

L’externalisation des diagnostics d’imagerie vers l’IA pourrait conduire à des résultats plus rapides, à des coûts inférieurs et à de meilleurs résultats pour les patients et les consommateurs de soins de santé.

Outre le diagnostic, l’effet de l’IA sur l’innovation pharmaceutique est tout aussi passionnant. Bien que les progrès pharmaceutiques au cours des dernières décennies aient été monumentaux, l’IA pourrait accélérer encore le processus de découverte de médicaments et fournir aux patients des traitements vitaux plus rapidement et à moindre coût.

En moyenne, le développement d’un médicament prend plus de 10 ans et coûte des millions de dollars, mais l’IA pourrait rationaliser ce processus en prédisant mieux le comportement des médicaments potentiels dans l’organisme. Cela éliminerait effectivement une grande partie du travail lent en laboratoire.

Des essais cliniques sur des produits pharmaceutiques IA entièrement génératifs sont déjà en cours. Les entreprises ont démarré essais l'année dernière pour un médicament appelé INS018_055, qui vise à traiter une maladie pulmonaire chronique connue sous le nom de fibrose pulmonaire idiopathique. L’espoir est que l’IA puisse être appliquée pour créer des options de traitement plus efficaces avec moins d’effets secondaires indésirables et à un rythme beaucoup plus rapide.

L'IA peut facilement analyser l'intégralité des dossiers médicaux, des analyses, des laboratoires et autres informations pertinentes pour déterminer rapidement quels médicaments ou traitements seront les plus efficaces. Pour les prestataires, cela signifie plus de temps passé avec les patients et moins de paperasse. Quiconque a travaillé dans un bureau comprend le lien entre la paperasse et l'épuisement professionnel du personnel. L’IA peut aider à réduire l’épuisement professionnel.

Les développeurs d'IA ont récemment été critiqués par les sceptiques pour leur confiance dans le fait que l'IA fonctionnera comme un assistant personnel et ne privera pas les êtres humains de leur pouvoir.

De 2021 à 2022, plus de 71 000 médecins ont quitté leur emploi clinique en invoquant les lourdes charges administratives associées aux soins aux patients. Cela signifie des tâches telles que dresser des dossiers pendant ou après les visites des patients, appeler des ordonnances aux pharmacies puis les mettre en attente, déterminer les codes de facturation et d'autres travaux fastidieux, pourrait-on dire, écrasants.

Les professionnels de la santé s’occupent des personnes, et l’IA peut leur permettre de passer plus de temps avec les gens. Il y a de nombreuses raisons d’espérer. Avec mon cancer derrière moi et mes yeux tournés vers l’avenir, je suis vraiment encouragé par ce que l’IA pourrait apporter aux soins de santé.

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