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Il y a des débats en cours sur qui a mieux géré la pandémie de Covid-19 : test ou confinement ?

Avec autant de personnes confinées chez elles, les passions sont vives et il y a des débats en cours sur qui a mieux géré la pandémie de Covid-19. À tel point que l'on a l'impression que comparer et contraster les pays et leurs trajectoires est devenu une sorte de passe-temps mondial.

Presque tous les pays développés (et d'autres) ont placé leurs populations sous de sévères confinements et ont mis l'accent sur la distanciation sociale comme la solution miracle contre la propagation du virus. La Suède, cependant, a récemment été fustigée pour ne pas avoir mis sa population sous contrôle comme tous les autres pays, en particulier les autres pays nordiques auxquels elle est comparée et contrastée. 

Le problème est qu'il est assez difficile de comparer les performances de deux pays choisis au hasard. Par exemple, à tous les niveaux, la Norvège semble faire beaucoup mieux que la Suède. Cela dit, on peut toujours trouver un tas d'autres pays qui s'en sortent bien moins bien malgré le fait qu'ils soient confinés depuis un certain temps.

Il convient de noter que la Suède a pris des décisions discutables, indépendamment de la distanciation sociale. Il n'a pas réussi à accélérer les tests avec une augmentation des cas vers le 20 mars, et ce n'est que a fermé ses maisons de retraite pour les visites début Avril.

Mais les verrouillages ne fonctionnent-ils pas clairement? 

Beaucoup de gens ont encore soutenu que les confinements fonctionnent clairement parce que l'épidémie a ralenti peu de temps après leur imposition. Cependant, il est important que nous soyons prudents lorsque nous déduisons que les confinements sont responsables de la baisse. Il peut y avoir une corrélation entre les deux, mais comme tout le monde devrait le savoir, corrélation ne signifie pas nécessairement causalité, et il peut y avoir d'autres variables intermédiaires. Il est vital de ne pas sauter trop vite aux conclusions. Alors que beaucoup de gens croient, et de nombreux modèles épidémiologiques supposent, que les épidémies incontrôlées ne font que croître de manière exponentielle jusqu'à ce que plus de la moitié de la population soit infectée, les preuves de Covid-19 suggèrent de plus en plus le contraire. 

Plusieurs articles de recherche (ex. ici et ici) a fait valoir que la dynamique de la pandémie de Covid-19 n'est bien décrite par des fonctions exponentielles qu'au stade précoce, après quoi ce que l'on appelle fonctions de loi de puissance sont bien mieux adaptés. UN étude détaillée de l'épidémie dans les communes initialement touchées de Lombardie suggère également que dans chaque commune, elle a commencé lentement, puis est brièvement devenue exponentielle puis ralentie, tout cela avant toute intervention significative.

Pour vous aider à mieux comprendre ce que signifie le jargon mathématique ci-dessus et pourquoi il est si important, considérez deux fonctions simples, y=2^X et y=x². La première fonction est exponentielle et la seconde est une loi de puissance. Vous verrez mieux la différence cruciale entre eux s'ils sont tracés ensemble.

Si ces fonctions décrivaient une épidémie, alors l'axe des x signifierait des cycles de transmission. Au début, il y a une personne infectée dans les deux cas. Ensuite, jusqu'au cinquième tour, les fonctions semblent se développer à une vitesse presque similaire, mais ensuite, elles divergent considérablement.

Lorsque les chercheurs parlent d'une épidémie qui croît d'abord de façon exponentielle puis selon une loi de puissance, ils veulent dire que la croissance de l'épidémie ressemble à la fonction hybride (premièrement, y=2^X et y=x² après le tour 5) ci-dessous. Sa croissance ralentit clairement beaucoup après le cinquième tour.

Pourquoi une épidémie pourrait-elle croître de façon exponentielle, d'abord, puis ralentir d'elle-même ? Ici, il est important de rappeler que les sociétés réelles sont complexes. Au lieu d'interagir avec des personnes au hasard de temps en temps, les gens ont tendance à former des groupes (ou groupes, dans la terminologie scientifique) et habitent des territoires au sein desquels les interactions sont beaucoup plus intenses qu'à l'extérieur. Avec des implications évidentes pour la transmission des infections.

Ce qui change probablement au début de l'épidémie, c'est que les événements dits de super-propagation sont beaucoup plus probables. De tels événements, où des personnes infectées seules ont propagé le virus à des dizaines, des centaines voire des milliers de personnes, ont clairement joué un rôle énorme dans Covid-19. Il suffit de mentionner le Église Shincheonji de Jésus en Corée du Sud, le tragique rassemblement des catholiques français à Mulhouse et le premiers hôpitaux touchés par le coronavirus en Lombardie. Lors de ces événements, les personnes infectées ont la possibilité de propager le virus bien au-delà de leurs groupes d'interactions.

Après la phase initiale, lorsque tout le monde prend conscience que l'épidémie est dans la communauté et que des événements importants sont annulés, l'infection peut s'isoler de plus en plus au sein des grappes, d'abord, se développer plus lentement, puis commencer à diminuer. Le disponible Les données fait de plus en plus allusion à ce processus en jeu. En Italie, les cas semblent avoir culminé le jour où le verrouillage national a été annoncé. Aux États-Unis, ils semblent avoir culminé le 20 mars.  

Les confinements pourraient même être contre-productifs

Une idée plus spéculative mais toujours plausible est que les blocages pourraient, en fait, non seulement coïncider avec le ralentissement de Covid-19 sans le provoquer, mais en fait créer plus de dégâts qu'ils n'en préviennent.

Beaucoup de gens pensent que si une certaine distanciation sociale (comme la fermeture de bars ou l'annulation d'événements) est souhaitable, une distanciation sociale extrême comme les confinements qui maintiennent la plupart des gens à la maison la plupart du temps doivent être encore plus bénéfiques. Cependant, cela ignore potentiellement deux faits importants sur le Covid-19 et les maladies virales en général.

Premièrement, il est tout à fait clair que le Covid-19 se propage massivement dans des espaces clos, souvent mal ventilés et par des contacts étroits. Deuxièmement, comme Robin Hanson argumenté de manière convaincante, il existe de nombreuses preuves que la gravité de la maladie virale dépend de la dose virale reçue. Cela signifie que si les familles sont obligées de rester ensemble à la maison tout le temps, cela peut créer des conditions idéales pour que le virus se propage et surtout provoque des maladies graves.

La données de Google sur les modèles réels de distanciation sociale dans plusieurs pays touchés par Covid-19 montre que l'Italie, l'Espagne et la France ont connu de loin la distanciation sociale la plus extrême, et que le Royaume-Uni commençait à les rattraper après son verrouillage. Pourtant, ces quatre pays ont certains des taux de mortalité les plus élevés au monde par population et par cas détectés.    

Les tests pourraient-ils mieux expliquer les choses ?

Une meilleure façon d'essayer de donner un sens à la causalité est d'essayer d'identifier un groupe de pays qui ont quelque chose d'important en commun. La chose la plus importante dans toute épidémie est de minimiser les décès, et il existe un groupe de pays qui semblent avoir beaucoup moins de décès par taille de population et par infection identifiée que d'autres. Ces pays comprennent l'Islande, l'Allemagne, la Corée du Sud, Taïwan, l'Autriche et la Norvège. Vous pouvez voir à quel point leurs taux de létalité sont bas par rapport à d'autres pays avec beaucoup de cas ici (voir la colonne "taux de mortalité").

Qu'est-ce qui fait que ces pays réussissent à faire baisser le nombre de décès ? On serait en fait surpris d'apprendre qu'aucun de ces pays n'est, ou n'était, totalement confiné. La Corée du Sud n'a même pas fermé les bars et les restaurants. Cela montre que les mesures extrêmes de distanciation sociale ne sont pas nécessairement la meilleure explication.

La vraie réponse réside peut-être en grande partie dans comment beaucoup essais ces pays ont fait par rapport à d'autres. Les tests peuvent réduire les taux de mortalité en fournissant aux intervenants de la santé publique des informations précieuses et en aidant à isoler et à mettre en quarantaine ceux qui sont porteurs du virus avant qu'ils ne le transmettent à des groupes vulnérables comme les personnes âgées.

L'Islande est le champion absolu des tests. Il a déjà effectué 28 992 tests, soit plus de 8% de l'ensemble de sa population. Il a également le taux de létalité le plus bas au monde de Covid-19 à 0,38%. L'Islande n'est pas une anomalie, et utiliser l'Islande comme exemple n'est pas une sélection de cerises. Des chercheurs Sinha, Sengupta et Ghosal ont montré que les taux de mortalité des pays dus au Covid-19 sont significativement corrélés à l'intensité des tests. Cependant, ils n'ont pas contrôlé l'impact potentiel des confinements et autres mesures strictes de distanciation sociale.

Tests et résultats par région

En plus des données nationales, on peut également consulter les données régionales lorsqu'elles sont disponibles et voir si la relation test/décès est toujours valable. Italie a publié statistiques régionales détaillées sur Covid-19 à partir du 24 février. Si nous traçons les tests par cas confirmés dans chaque région avec des décès signalés par million d'habitants, nous obtenons l'image suivante :

Le graphique nous montre de manière surprenante que la région la plus touchée d'Italie n'est pas la Lombardie, mais qu'il s'agit en fait de la vallée d'Aoste peu connue. Nous constatons également qu'il existe une relation négative claire entre l'intensité des tests et les taux de mortalité. En fait, le premier semble expliquer plus de la moitié de la variation du second, et le coefficient de régression est statistiquement significatif (la valeur de p est de 0,0003).

Pour conclure, il faudra du temps et des recherches minutieuses pour déterminer pourquoi certains pays et régions ont traversé la pandémie de Covid-19 beaucoup moins endommagés que d'autres. Cela dit, une chose semble être de plus en plus claire. Lorsque la poussière sera retombée, il sera clair que les tests seront un facteur important et que l'importance de la distanciation sociale sera diminuée. 

Auteur invité : Daniil Gorbatenko

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