La inteligencia artificial puede estar de moda en el mundo de los negocios, pero para el gobierno federal, los algoritmos habilitados con IA están siendo presentados como el principal villano detrás del aumento vertiginoso de los costos de la vivienda en este país.

El mes pasado, el Departamento de Justicia se unió a los fiscales generales de California, Colorado, Connecticut, Minnesota, Carolina del Norte, Oregón, Tennessee y Washington para demandar Página real, culpando a los servicios de datos de propiedad de la empresa de software por el aumento de los alquileres en todo el país.

Según la denuncia, los productos analíticos ofrecidos por Página real han permitido a los propietarios de inmuebles coordinarse y coludirse ilegalmente para aumentar artificialmente los alquileres, socavando la competencia en el mercado de alquiler en detrimento de los consumidores que buscan apartamentos. El gobierno sostiene que estas prácticas violan la centenaria Ley Antimonopolio Sherman.

“Mientras los estadounidenses luchan por pagar la vivienda, Página real “Está facilitando que los propietarios se coordinen para aumentar los alquileres”, dijo el fiscal general adjunto Jonathan Kanter, un actor principal en el intento de Washington de tomar medidas enérgicas contra las empresas tecnológicas utilizando las leyes antimonopolio y la Comisión Federal de Comercio.

El caso se basa en materiales de marketing de la empresa, así como en entrevistas con clientes que utilizan la plataforma para evaluar a los posibles inquilinos, generar recomendaciones de precios y facilitar el cobro de pagos. El Departamento de Justicia afirma que al utilizar datos no públicos, los propietarios de propiedades que normalmente competirían están actuando como cárteles para aumentar los precios a los inquilinos, con la ayuda de Páginas reales software.

Por primera vez en semanas, se pudo recordar que Kamala Harris es vicepresidenta de los Estados Unidos, ya que parecía estar muy al tanto de la demanda del Departamento de Justicia durante la campaña electoral. Competir contra lo que parece una corporación sospechosa es una buena estrategia política en un año electoral.

La Sra. Harris dio a conocer partes de sus propuestas de política de vivienda, que apuntan directamente al software de gestión de propiedades. No es casualidad. Tenía la intención de respaldar un proyecto de ley del Senado demócrata para “prohibir el uso de sistemas algorítmicos para inflar artificialmente el precio o reducir la oferta” de unidades de alquiler.

San Francisco también prohibirá pronto el software algorítmico de “sugerencia de precios” para los propietarios de viviendas, argumentando que estas plataformas han hecho que la vida sea demasiado costosa para los inquilinos que buscan una casa. El hecho de que California atribuya su alto costo de vida al software de los propietarios y no a su montaña de reglas que limitan el desarrollo de la vivienda parece un momento de “no prestar atención a ese hombre detrás de la cortina”. 

¿Son los algoritmos los culpables del aumento de los alquileres? La evidencia es escasa.

Según los datos más recientes de la Asociación Nacional de Agentes Inmobiliarios, el alquiler medio en EE. UU. en julio disminuyó en comparación con el año anterior durante los últimos 12 meses, y sigue bajando desde el pico de inflación de 9,1% en junio de 2022. Es probable que esto se deba al enfriamiento de la inflación y a la reanudación de la construcción de viviendas a medida que la pandemia retrocede.

Desde entonces, los alquileres han disminuido en la mayoría de las áreas metropolitanas del sur y el oeste, como Phoenix, Austin (Texas) y Nashville (Tennessee), gracias a la creciente oferta y a la construcción más rápida de propiedades en alquiler. En general, la cantidad de unidades de vivienda de propiedad privada en construcción se mantiene en niveles no vistos desde la década de 1970, lo que ha ayudado a reducir los costos de alquiler en la mayor parte del país.

Si bien es apropiado argumentar que los costos de alquiler son más altos para los hogares estadounidenses, es un mundo diferente creer que los algoritmos son los principales culpables y que desmantelarlos tendría un impacto.

La oferta y la demanda siguen siendo un concepto tan simple y eficaz como siempre. Necesitamos construir más viviendas y satisfacer la demanda.

Un informe de este año del Centro Conjunto de Estudios de la Vivienda de Harvard concluyó que las políticas de zonificación excluyentes y la lentitud de la construcción han contribuido significativamente a la construcción del millón de nuevas viviendas que se estima que necesitamos para revertir la escasez de viviendas. Es un resultado que podríamos haber previsto fácilmente.

Cuando el precio de los materiales de construcción y de vivienda se disparó durante la pandemia y la inflación subsiguiente, la construcción se volvió más lenta y más costosa. Cuando las restrictivas leyes de zonificación de las ciudades no permitieron a los desarrolladores construir unidades de vivienda densas o propiedades de uso mixto, los desarrolladores invirtieron su dinero en otra cosa. Cuando las revisiones ambientales y la burocracia condenaron al fracaso los proyectos residenciales, los constructores dejaron de construir.

Muchos gobiernos estatales y locales han adoptado políticas innovadoras para acelerar la construcción de más viviendas y aliviar los altos precios de alquiler, reduciendo las regulaciones y acelerando los permisos de construcción. Estas acciones concretas abordan el problema y casi siempre se llevan a cabo a nivel estatal o local.

Por otro lado, a los fiscales federales y a los candidatos presidenciales les gustaría utilizar los tribunales y la ley para perseguir herramientas de software y culpar a los propietarios cuando saben perfectamente que no reducirán el alquiler ni harán que aparezcan más viviendas.

En lugar de utilizar nuestro sistema de justicia para perseguir a otra empresa tecnológica, nuestros funcionarios harían bien en reducir los costos para el consumidor permitiendo lo que sabemos que funciona para reducir los costos de la vivienda: construir, construir, construir.

Publicado originalmente aquí