¿Cuántas veces hemos escuchado de nuestros líderes ¿Que será su administración la que finalmente acabe con el cáncer? La innovación médica en los Estados Unidos es profunda en comparación con el resto del mundo. Aún así, está claro que aún quedan muchos más descubrimientos por hacer. 

Para las sobrevivientes de cáncer de mama como yo, la intersección de la inteligencia artificial y la atención médica representa no solo esperanza sino un progreso tangible en la lucha contra esta devastadora enfermedad.

Al reflexionar sobre mi viaje y el de tantas otras personas afectadas por todo tipo de cáncer, no puedo evitar entusiasmarme ante el potencial de la IA para revolucionar el diagnóstico, la innovación farmacéutica y la atención directa al paciente.

El diagnóstico es la primera línea en la batalla contra el cáncer y tiene una importancia increíble para los sobrevivientes. De acuerdo a Escuela de Salud Pública de Harvard, el uso de IA para realizar diagnósticos puede reducir los costos de tratamiento hasta en un 50 por ciento y mejorar los resultados de salud en un 40 por ciento. Las intervenciones tempranas tienden a costar mucho menos.

Están surgiendo nuevos sistemas impulsados por IA, como AsymMirai, que simplifica la predicción de riesgos al comparar las diferencias entre mamografías y puede predecir con precisión cáncer de mama con cinco años de antelación. Eso es un punto de inflexión.

La innovación en la detección temprana podría evitar que innumerables mujeres se sometan a pruebas innecesarias y procedimientos invasivos en etapas avanzadas, reduciendo el costo físico y emocional del proceso de diagnóstico. Como sobreviviente que no tenía marcadores genéticos y un historial familiar limitado de cáncer, este avance en la detección temprana es lo que necesitaba cuando comenzó mi lucha contra el cáncer. Pero eso es sólo el comienzo.

Además de la detección más temprana del cáncer de mama, la IA se ha mostrado prometedora a la hora de reconocer el cáncer de piel mejor que los dermatólogos experimentados. A estudio reciente descubrió que la IA detectaba el cáncer de piel con mayor precisión que 58 dermatólogos internacionales después de examinar más de 100.000 imágenes. No se puede subestimar la importancia de una detección precisa y oportuna del cáncer.

La subcontratación del diagnóstico por imágenes a la IA podría generar resultados más rápidos, menores costos y mejores resultados para los pacientes y los consumidores de atención médica.

Además del diagnóstico, el efecto de la IA en la innovación farmacéutica es igualmente apasionante. Si bien los avances en productos farmacéuticos en las últimas décadas han sido monumentales, la IA podría acelerar aún más el proceso de descubrimiento de fármacos y brindar tratamientos que salven vidas a los pacientes de manera más rápida y económica.

En promedio, desarrollar un fármaco lleva más de 10 años y millones de dólares, pero la IA podría agilizar ese proceso al predecir mejor cómo podrían comportarse los fármacos potenciales en el cuerpo. Esto eliminaría efectivamente una gran cantidad de trabajo de laboratorio lento.

Ya se están realizando ensayos clínicos de productos farmacéuticos con IA totalmente generativa. Empresas iniciadas ensayos el año pasado para un medicamento llamado INS018_055, cuyo objetivo es tratar una enfermedad pulmonar crónica conocida como fibrosis pulmonar idiopática. La esperanza es que la IA pueda aplicarse para crear opciones de tratamiento más efectivas con menos efectos secundarios adversos a un ritmo mucho más rápido.

La IA puede fácilmente analizar la totalidad de registros médicos, exploraciones, laboratorios y otra información pertinente para determinar rápidamente qué medicamentos o tratamientos serán más efectivos. Para los proveedores, eso significa pasar más tiempo con los pacientes y menos mirar el papeleo. Cualquiera que haya trabajado en una oficina comprende la conexión entre el papeleo y el agotamiento del personal. La IA puede ayudar a aliviar el agotamiento.

Los desarrolladores de IA han recibido críticas recientemente de los escépticos por su confianza en que la IA funcionará como un asistente personal y no quitará poder a los seres humanos.

De 2021 a 2022, más de 71.000 médicos dejaron sus trabajos clínicos citando abrumadoras cargas administrativas asociadas con la atención al paciente. Eso significa tareas como realizar registros durante o después de las visitas de los pacientes, solicitar recetas a las farmacias y luego ponerlas en espera, determinar códigos de facturación y otros trabajos tediosos, se podría decir, desgarradores.

Los profesionales de la salud están en el negocio de las personas y la IA puede permitirles pasar más tiempo con las personas. Hay muchas razones para tener esperanzas. Habiendo dejado atrás el cáncer y con la mirada puesta en el futuro, me siento muy alentado por lo que la IA podría aportar a la atención sanitaria.

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