Este é um post de um Autor convidado. 
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Há debates em andamento sobre quem tem lidado melhor com a pandemia de Covid-19: teste ou bloqueio?

Com tantas pessoas confinadas em suas casas, as paixões estão em alta e há debates em andamento sobre quem tem lidado melhor com a pandemia de Covid-19. Tanto que parece que comparar e contrastar países e suas trajetórias se tornou uma espécie de passatempo global.

Quase todos os países desenvolvidos (e outros) colocaram suas populações sob bloqueios severos e enfatizaram o distanciamento social como a bala de prata contra a propagação do vírus. A Suécia, no entanto, foi recentemente castigada por não colocar sua população sob um bloqueio como todos os outros países, especialmente outros países nórdicos com os quais é comparado e contrastado. 

O problema é que é muito difícil comparar o desempenho de dois países selecionados aleatoriamente. Por exemplo, em todos os níveis, a Noruega parece estar se saindo muito melhor do que a Suécia. Dito isso, sempre é possível encontrar vários outros países que estão muito pior, apesar de estarem presos há algum tempo.

Deve-se notar que a Suécia tomou algumas decisões questionáveis, independentemente do distanciamento social. Isto não conseguiu acelerar o teste com casos crescentes por volta de 20 de março, e só fechou seus asilos para visitas No início de abril.

Mas os bloqueios não estão claramente funcionando? 

Muitas pessoas ainda argumentam que os bloqueios estão claramente funcionando porque a epidemia desacelerou logo após sua imposição. No entanto, é importante ter cuidado ao inferir que os bloqueios foram os responsáveis pelo declínio. Pode haver uma correlação entre os dois, mas como todos devem saber, correlação não significa necessariamente causalidade, e pode haver outras variáveis intervenientes. É vital que não tiremos conclusões precipitadas. Embora muitas pessoas acreditem, e muitos modelos epidemiológicos suponham, que epidemias não controladas crescem exponencialmente até que mais da metade da população seja infectada, as evidências do Covid-19 sugerem cada vez mais o contrário. 

Vários trabalhos de pesquisa (por exemplo, aqui e aqui) argumentou que a dinâmica da pandemia de Covid-19 é bem descrita por funções exponenciais apenas na fase inicial, após o que as chamadas funções de lei de potência são um ajuste muito melhor. UMA estudo detalhado do surto nas comunas inicialmente atingidas na Lombardia também sugere que, em cada comuna, começou lentamente, depois se tornou exponencial e depois diminuiu, tudo isso antes de qualquer intervenção significativa.

Para ajudá-lo a entender melhor o que significa o jargão matemático acima e por que ele é tão importante, considere duas funções simples, y=2^x e y=x². A primeira função é exponencial e a segunda função é uma função de lei de potência. Você verá melhor a diferença crucial entre eles se forem plotados juntos.

Se essas funções estivessem descrevendo uma epidemia, o eixo x significaria rodadas de transmissão. No início há uma pessoa infectada em ambos os casos. Então, até a quinta rodada, as funções parecem crescer em uma velocidade quase semelhante, mas depois divergem drasticamente.

Quando os pesquisadores falam sobre uma epidemia crescendo exponencialmente primeiro e depois de acordo com uma lei de potência, eles querem dizer que o crescimento da epidemia se parece com a função híbrida (primeiro, y = 2^x e y=x² após a rodada 5) abaixo. Seu crescimento claramente diminui muito após a quinta rodada.

Por que uma epidemia pode crescer exponencialmente, primeiro, e depois desacelerar sozinha? Aqui, é importante lembrar que as sociedades reais são complexas. Em vez de interagir com pessoas aleatórias de vez em quando, as pessoas tendem a formar grupos (ou aglomerados, na terminologia científica) e vivem em áreas locais nas quais as interações são muito mais intensas do que fora delas. Com implicações óbvias para a transmissão de infecções.

O que provavelmente muda no estágio inicial da epidemia é que os chamados eventos de superdisseminação são muito mais prováveis. Tais eventos, onde pessoas infectadas espalham o vírus para dezenas, centenas ou até milhares de pessoas, claramente desempenharam um papel enorme no Covid-19. Basta mencionar a Shincheonji Igreja de Jesus na Coreia do Sul, o trágico encontro de católicos franceses em Mulhouse e a primeiros hospitais atingidos por coronavírus na Lombardia. Nesses eventos, as pessoas infectadas têm a oportunidade de espalhar o vírus muito além de seus grupos de interações.

Após o estágio inicial, quando todos se conscientizam de que a epidemia está na comunidade e eventos significativos são cancelados, a infecção pode ficar cada vez mais isolada em aglomerados, primeiro, crescer mais lentamente e depois começar a cair. O disponível dados está cada vez mais insinuando este processo em jogo. Na Itália, os casos parecem ter atingido o pico no dia em que o bloqueio nacional foi anunciado. Nos EUA, eles parecem ter atingido o pico em 20 de março.  

Bloqueios podem até ser contraproducentes

Uma ideia mais especulativa, mas ainda plausível, é que os bloqueios podem, de fato, não apenas coincidir com a desaceleração do Covid-19 sem causá-lo, mas na verdade criar mais danos do que evitar.

Muitas pessoas acreditam que, se algum distanciamento social (como fechar bares ou cancelar eventos) é desejável, o distanciamento social extremo, como bloqueios que mantém a maioria das pessoas em casa a maior parte do tempo, deve ser ainda mais benéfico. No entanto, isso potencialmente ignora dois fatos importantes sobre o Covid-19 e as doenças virais em geral.

Primeiro, é bastante claro que o Covid-19 se espalha predominantemente em espaços fechados, muitas vezes mal ventilados e por meio de contatos próximos. Em segundo lugar, como Robin Hanson argumentou de forma convincente, há uma abundância de evidências de que a gravidade da doença viral depende da dose viral recebida. Isso significa que, se as famílias forem obrigadas a ficar em casa o tempo todo, isso pode criar condições perfeitas para que o vírus se espalhe e, principalmente, cause doenças graves.

o dados do Google sobre os padrões reais de distanciamento social em vários países atingidos pelo Covid-19 mostra que Itália, Espanha e França tiveram, de longe, o distanciamento social mais extremo, e o Reino Unido estava começando a alcançá-los após o bloqueio. No entanto, esses quatro países têm algumas das maiores taxas de mortalidade do mundo por população e casos detectados.    

O teste poderia explicar melhor as coisas?

Uma maneira melhor de tentar entender a causa é tentar identificar vários países que têm algo importante em comum. O mais importante em qualquer epidemia é minimizar as mortes, e há um grupo de países que parece ter muito menos mortes por tamanho populacional e por infecções identificadas do que outros. Esses países incluem Islândia, Alemanha, Coréia do Sul, Taiwan, Áustria e Noruega. Você pode ver como as taxas de mortalidade de casos são baixas em comparação com outros países com muitos casos aqui (veja a coluna “taxas de mortalidade”).

O que faz esses países conseguirem reduzir as mortes? Ficaria realmente surpreso ao saber que nenhum desses países está, ou estava, sob bloqueio total. A Coreia do Sul nem sequer fechou bares e restaurantes. Isso mostra que medidas extremas de distanciamento social não são necessariamente a melhor explicação.

A verdadeira resposta pode estar em grande parte Como as muitos testes esses países têm vindo a fazer em comparação com outros. Os testes podem reduzir as taxas de mortalidade, fornecendo informações valiosas aos profissionais de saúde pública e ajudando a isolar e colocar em quarentena aqueles que carregam o vírus antes de espalhá-lo para grupos vulneráveis, como idosos.

A Islândia é a campeã absoluta nos testes. Já realizou 28.992 testes, o que representa mais de 8% de toda a sua população. Ele também tem a menor taxa de mortalidade de casos de Covid-19 do mundo em 0,38%. A Islândia não é uma anomalia, e usar a Islândia como exemplo não é escolher a cereja do bolo. Pesquisadores Sinha, Sengupta e Ghosal mostraram que as taxas de mortalidade dos países por Covid-19 estão significativamente correlacionadas com a intensidade dos testes. No entanto, eles não controlaram o impacto potencial dos bloqueios e outras medidas rigorosas de distanciamento social.

Testes e resultados por região

Além dos dados nacionais, pode-se também olhar para os dados regionais onde estão disponíveis e ver se a relação teste/fatalidade ainda se mantém. Itália tem publicado estatísticas regionais detalhadas sobre o Covid-19 a partir de 24 de fevereiro. Se traçarmos testes por casos confirmados em cada região com mortes relatadas por milhão de habitantes, obteremos a seguinte imagem:

O gráfico nos mostra surpreendentemente que a região mais atingida da Itália não é a Lombardia, e que na verdade é o pouco conhecido Vale de Aosta. Vemos também que há uma clara relação negativa entre a intensidade dos testes e as taxas de mortalidade. De fato, o primeiro parece explicar mais da metade da variação do segundo, e o coeficiente de regressão é estatisticamente significativo (o valor de p é 0,0003).

Para concluir, levará muito tempo e pesquisas cuidadosas para descobrir por que alguns países e regiões passaram pela pandemia de Covid-19 muito menos prejudicados do que outros. Dito isso, uma coisa parece estar cada vez mais clara. Quando a poeira baixar, ficará claro que os testes serão um fator significativo e que a importância do distanciamento social será diminuída. 

Autor convidado: Daniil Gorbatenko

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