Muchos hablan de la Inteligencia Artificial (IA) como una fuerza del futuro, sin saber que estos seres inteligentes ya se están manifestando en su vida diaria. Sin duda, estas máquinas de aspecto humano han llegado para quedarse y seguirán creciendo, volviéndose más inteligentes y teniendo una mayor influencia en nuestro día a día.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial no es el humanoide homicida que busca conquistar este planeta, como se muestra en películas y series. Es mucho más discreto que eso. AI alarmismo y
Como
Aquí, nos ceñiremos a una definición básica: “La inteligencia artificial es la capacidad de una computadora o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes”.. En otras palabras, estas supercomputadoras tienen una capacidad increíble para adaptarse al cambio. A pesar de la popularidad de la IA, existe una "brecha de conocimiento" demostrable en lo que respecta a esta nueva tecnología. En un estudio de Pegasystems 'Lo que los consumidores realmente piensan sobre la IA: un estudio global', que encuestó a 6000 adultos, se preguntó a los participantes cuánto sabían realmente sobre la inteligencia artificial; más del 70 por ciento de todos los encuestados dijeron con confianza que entendían la IA, aunque tampoco pudieron identificar algunos de los principios más básicos de la IA. Los asistentes inteligentes, los filtros de correo electrónico no deseado, los motores de búsqueda y las recomendaciones de compras en línea son ejemplos comunes. La probabilidad de que haya interactuado con la IA hoy es casi segura.
Si usted es un entusiasta de la informática, ya habrá notado que los anuncios que aparecen en su pantalla a menudo se adaptan a sus propias preferencias. Esta es la habilidad más fundamental que la inteligencia artificial ha desarrollado para influir en la elección y el comportamiento del consumidor. En términos más simples, "La IA juega un papel importante en segundo plano, monitoreando los sentimientos de los consumidores en Internet y las redes sociales", afirma Nadimpalli.
Posteriormente, muchos especialistas en marketing ahora están recurriendo a la inteligencia artificial para transformar el flujo de big data en información valiosa para el consumidor. Como siempre, hay riesgos involucrados, como lo demuestra el uso de datos personales de Facebook por parte de Cambridge Analytica con fines políticos y las continuas acusaciones contra la empresa y su director ejecutivo, Mark Zuckerberg.
¿Cómo logra AI esto y viola mi privacidad?
Como era de esperar, la línea entre el análisis de datos y la privacidad de los datos es ciertamente borrosa. La inteligencia artificial utiliza esencialmente una variedad de técnicas estadísticas de la rama conocida como 'Análisis Predictivo'. Originalmente, los anunciantes se han basado en métodos como la investigación de mercado, el análisis web y la extracción de datos para crear perfiles de consumidores para comprender e influir en las necesidades. Con la IA, ahora es posible comprender los deseos y necesidades emergentes en tiempo real—como los consumidores los expresan en línea— y crear perfiles más completos con mayor rapidez.
La era digital está representada por la abundancia de datos e información recopilados, almacenados y vendidos con el uso de nuestros dispositivos tecnológicos. Hoy en día, 'big data' es un tema de moda para los expertos en tecnología. En términos de IA, los grandes datos son esencialmente un "gran volumen de datos a nivel de transacciones que podrían identificar a los consumidores individuales por sí mismos o en combinación con otros conjuntos de datos", como menciona Jin. Dado que los datos se almacenan y recopilan, en última instancia, podrían generar una multitud de problemas de privacidad en caso de que la tecnología se coloque en manos de personas equivocadas. Los grandes almacenes de datos son un objetivo principal para los piratas informáticos y los estafadores; en consecuencia, el robo de identidad es donde los consumidores corren mayor riesgo.
“Según la Oficina de Estadísticas de Justicia (BJS), el robo de identidad afecta a 17,6 millones (7 por ciento) de todos los residentes de EE. UU. mayores de 16 años (Harrell 2014). De manera constante, el robo de identidad es una de las categorías de quejas de los consumidores más grandes: primero en 2014, segundo en 2015 y tercero en 2016 (FTC 2014, 2015, 2016). En 2016, el robo de identidad representó el 13 por ciento de las quejas de los consumidores, detrás del cobro de deudas (28 por ciento) y la estafa de impostores (13 por ciento), todos los cuales podrían alimentarse de datos personales perdidos (FTC 2016)”.
–Ginger Zhe Jin
Por lo tanto, debemos preguntarnos si la IA puede salvarnos del mal uso de los datos. No podemos darnos el lujo de socavar las devastadoras consecuencias vinculadas al mal uso de los datos. Por lo tanto, depende del consumidor racional deliberar si puede confiar en la IA para obtener los beneficios del uso futuro de los datos. Y dado que las empresas de todo el mundo ahora buscan adoptar algoritmos de inteligencia artificial para fines de datos, una de las principales preocupaciones potenciales "es que las empresas no son totalmente responsables del riesgo que representan para la privacidad del consumidor y la seguridad de los datos" (Jin 2017).
Según Jin, la restauración total de la rendición de cuentas se puede lograr superando tres obstáculos: la dificultad de observar la acción real de las empresas en la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos; (2) la dificultad de cuantificar la consecuencia de la práctica de datos, especialmente antes de que se den cuenta de los eventos adversos de baja probabilidad; y (3) la dificultad de establecer un vínculo causal entre la práctica de datos de una empresa y su consecuencia.
Es importante tener en cuenta que la IA se ocupa de dos tipos diferentes de datos de entrada: estructurado y no estructurado. Los datos estructurados son más "tradicionales", ya que abarcan "conjuntos de datos estandarizados, como datos demográficos de clientes o historial de navegación web". La IA, con su enorme poder de cómputo, ejecuta cálculos complejos en grandes volúmenes de datos estructurados y, a menudo, produce resultados en tiempo real” (Kietzmann 2018).
Por otro lado, los datos no estructurados representan “alrededor del 80 por ciento de los aproximadamente 2500 millones de gigabytes de datos diarios generados por los usuarios no están estructurados (Rizkallah, 2017) y se proporcionan como textos escritos, discursos e imágenes. La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de este tipo de datos, y hacerlo muy rápidamente, es lo que la distingue de los sistemas informáticos tradicionales” (Kietzmann 2018).
Lo que estas máquinas inteligentes hacen esencialmente es "extraer" sus datos, lo que significa que selecciona superconjuntos de información de varias fuentes y luego agrupa esta información para alertarlo sobre patrones y correlaciones en las que ni siquiera había pensado anteriormente. Con la ayuda del aprendizaje automático, los anunciantes podrán recopilar datos del consumidor de muchas fuentes sin ser detectados, combinar esos datos y extraerlos para brindar información sobre el consumidor en el acto.
Con todo esto en mente, ¿existe la necesidad de publicidad en un mundo donde una máquina sabe exactamente lo que quieres? Si quieres comprar un coche, no tendrás que buscar uno, ya que simplemente puedes preguntarle a Google y encontrará el perfecto para ti. En última instancia, a los consumidores se les sugerirán recomendaciones superiores para las cosas que desean y tendrán acceso a mejores productos y servicios. Esto tiene el potencial de hacer la vida más saludable, más entretenida, más conveniente y menos estresante. En 'Lo que los consumidores realmente piensan sobre la IA: un estudio global' (Pegasystems), la mayoría (38% de participantes) estuvo de acuerdo en que la IA puede proporcionar los mismos, si no mejores, niveles de servicio al cliente que un ser humano.
Como se sugirió anteriormente, la inteligencia artificial podría afectar potencialmente la privacidad, la equidad, el sesgo y la manipulación del consumidor (mejores anuncios, información falsa). También se estipula que la IA podría, en teoría, reducir la posibilidad de manipulación y vulnerabilidad de compra del consumidor, ayudando a los clientes en sus experiencias de compra, asegurándose de que tomen decisiones de compra sensatas porque permite la comercialización, la selección de regalos y la vestimenta virtual (Nadimpalli 2017 ). La privacidad de los datos del consumidor es, sin duda, el mayor desafío al que se enfrentará la IA en los próximos años. También son muchos los que creen que la inteligencia artificial puede ayudar a traer cordura en cuestiones de privacidad, ciberseguridad, fraude, seguridad financiera individual, etc.
¿Inteligencia artificial para minoristas?
El servicio al cliente es una parte imperativa de cualquier negocio minorista, ya que determina la lealtad de marca del consumidor. Los algoritmos aumentan la capacidad de ver sugerencias comerciales y descifrar resultados como mayores ventas y menores costos a través del servicio al cliente, el inventario de artículos y la dotación de personal. Las plataformas como Facebook permiten a los minoristas ahorrar costos de tareas relacionados con el beneficio del cliente mediante la incorporación de chatbots a través de Facebook Messenger. Como resultado, “La inteligencia artificial reemplaza al agente de servicio al cliente convencional que responde preguntas mediante el envío de enlaces, imágenes y textos y solo utiliza encuestados humanos si el problema es más complicado” (Nampdilla 2017). Además, la IA ayuda a los minoristas a reclutar candidatos adecuados para los contratos mediante la evaluación de sus características e historial de ejecución, lo que posteriormente reduce los costos de contratación y el desgaste. También pueden utilizar la plataforma para conectarse más con los candidatos, ofrecer críticas personalizadas, actualizaciones y recomendaciones próximas.
Si bien la IA ha tenido un impacto positivo en el comercio minorista en línea, las tiendas minoristas tradicionales necesitan desesperadamente una renovación tecnológica. Nuestros queridos minoristas de la calle principal han visto una disminución constante en las ventas debido a la accesibilidad, el precio y el servicio asociados con las compras en línea. Con el uso de IA, las tiendas obsoletas podrían restaurar la confianza en las actitudes de los consumidores hacia el comercio minorista tradicional. Por ejemplo, las tiendas podrían desarrollar información sobre el terreno a través de aplicaciones generadas por IA, que permiten a los clientes comparar y ver adecuadamente los artículos que desean comprar. Una vez que un cliente ingresa a la tienda y abre la aplicación de la tienda, los sensores en la tienda pueden identificar y rastrear las actividades y comportamientos del cliente.
Además, la inteligencia artificial ahora puede obtener información crucial sobre el cliente. Esto también se conoce como "servicio al cliente inteligente", donde los asistentes automatizados impulsados por IA pueden estudiar el comportamiento del cliente y ayudar a generar confianza en su decisión de compra al recomendar productos basados en las necesidades, preferencias y ajuste de los compradores. Si eso no es suficiente, las cámaras habilitadas para voz pueden reconocer e interpretar señales faciales, biométricas y audibles. Capturar las emociones, reacciones o interacciones de los compradores en el momento con respecto al producto puede, como resultado, ayudar a ofrecer productos y recomendaciones apropiados. Nuevamente, este es quizás otro problema de privacidad al que muchos pueden objetar.
A pesar de las perspectivas positivas asociadas con la IA y el servicio al cliente, la opinión pública sobre si los dispositivos de inteligencia artificial pueden superar a los servicios humanos tradicionales tiende a ser negativa. En el estudio de Pegasystems, solo un dos por ciento más creía que la IA tiene el potencial de mejorar el servicio al cliente. En otro estudio, dos economistas de la Academia de Estudios Económicos de Bucarest concluyeron que los consumidores prefieren los dispositivos clásicos a los tecnológicamente avanzados (Pelau, Ene 2018).
Conclusión
El mayor impacto que la IA tiene actualmente, y tendrá, en el comportamiento y la elección del consumidor será su manipulación de los anuncios y su presencia en el servicio al cliente. La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que los anunciantes entienden y guían a los consumidores.
A pesar del público
Es innegable que esta tecnología de ritmo rápido tiene el potencial de hacer la vida de los consumidores mucho más fácil. Su viaje, sin embargo, no será como el de un avión, ya que se enfrenta a muchos desafíos. Las nuevas formas de extracción de datos generados por el consumidor impulsarán la percepción del consumidor, y la IA se convertirá en la prueba definitiva para la privacidad.
Referencias:
Ginger Zhe Jin, 'Inteligencia artificial y privacidad del consumidor'
Nadimpalli, Meenakshi, 'Inteligencia artificial: impacto en los consumidores y la industria' 2017
Pegasystems, 'Lo que los consumidores realmente piensan sobre la IA: un estudio global'